Produkte und Fragen zum Begriff Eigenvektoren:
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Preis: 24.95 € | Versand*: 0.00 € -
Kommunikationsarbeit in Online-Medien , Zur beruflichen Entwicklung kommunikativer Erwerbstätigkeiten. Eine explorative Studie aus institutionentheoretischer Sicht , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 2003, Erscheinungsjahr: 20030730, Produktform: Kartoniert, Beilage: Paperback, Titel der Reihe: Studien zur Kommunikationswissenschaft##, Autoren: Engels, Kerstin, Auflage/Ausgabe: 2003, Seitenzahl/Blattzahl: 336, Keyword: Berufssoziologie; Institution; Journalismus; Kommunikation; Kommunikationsberufe; PublicRelations; Publizistik; Struktur, Fachschema: Kommunikationswissenschaft~Medientheorie~Medienwissenschaft~Online, Fachkategorie: Soziologie, Imprint-Titels: Studien zur Kommunikationswissenschaft, Warengruppe: HC/Journalistik/Presse/Film/Funk/TV, Fachkategorie: Medienwissenschaften, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: VS Verlag für Sozialwissenschaften, Verlag: VS Verlag für Sozialwissenschaften, Länge: 229, Breite: 152, Höhe: 19, Gewicht: 488, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783322891686, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0000, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover,
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Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Geschlechterstudien / Gender Studies, Note: 1,0, , Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit beschäftigt sich mit der Objektifizierung von Frauen* mit besonderem Fokus auf die Darstellung von Frauen* in Film und Medien. Im Rahmen dieser Arbeit soll herausgearbeitet werden, wie ¿Geschlecht¿ überhaupt konstruiert wird und welche unbewussten patriarchalen Denk- und Verhaltensmuster unser Verhalten in Bezug auf die Nutzung von sozialen Medien wie Instagram beeinflussen. Zunächst wird anhand der Gendertheorie von Judith Butler dargelegt, wie die Differenzierung in ¿männlich¿ und ¿weiblich¿ entsteht und wie diese Muster dekonstruiert werden können. Anschließend folgt die Thematisierung der ¿Male-Gaze¿-Theorie nach Laura Mulvey, als Versuch, die unterbewussten patriarchalen Denkmuster anhand psychoanalytischer Methodik aufzudecken und die Erklärung des Begriffs der ¿Objektifizierung¿. Weiterhin soll der Frage nachgegangen werden, inwiefern nicht ausschließlich Männer, sondern auch Frauen* sich und andere Frauen* objektifizieren. Im letzten Kapitel soll geklärt werden welche Problematiken diese patriarchalen Denkmuster mit sich bringen und welche Folgen die Selbstobjektifizierung von Frauen* und Mädchen* haben kann. , Folgen der (Selbst-)Objektifizierung auf Instagram , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 15.95 € | Versand*: 0 € -
Sie prägen unser Weltbild, beeinflussen unsere Politik und sind zur vierten Macht im Staate avanciert - die Medien. Doch wie funktioniert unser komplexes Mediensystem? Welches sind seine Hauptakteure, seine Gesetze, wo liegen Konfliktpotentiale? Dieses fundierte Handbuch verschafft einen umfassenden und leicht verständlichen Überblick.
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Blu-rayDas schweigende KlassenzimmerUnterhaltungFSK: Freigegeben ab 12 JahrenDeutschland 2018u. a. mit Michael Gwisdek, Ronald Zehrfeld, Leonard ScheicherRegie: Lars KraumeLaufzeit 111 min.
Preis: 23.15 € | Versand*: 0.00 € -
Subject Heading Description 1: TECHNOLOGY & ENGINEERING / Automotive Subject Heading Description 2: EAN: 9786206349259 ISBN-10: 620634925X Publisher Imprint: Verlag Unser Wissen Publication Date: 082023 Contributor 1: Acevedo Medina, Juan Francisco Title: Geschäftsmodell für die Einrichtung einer Online-Plattform Binding Type: PF Content Language Code: GER Pages: 0056 Description: Discover the captivating world of Geschäftsmodell für die Einrichtung einer Online-Plattform, a TECHNOLOGY & ENGINEERING / Automotive that falls under the category. This PF-formatted gem, contributed by Acevedo Medina, Juan Francisco and published by Verlag Unser Wissen, promises an immersive experience for readers. With 0056 pages of engaging content, Geschäftsmodell für die Einrichtung einer Online-Plattform explores. The GER language adds a unique flavor to the narrative, making it accessible to a wide audience.
Preis: 74.85 € | Versand*: 0.0 € -
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Preis: 75.47 € | Versand*: 0.0 € -
Anonymous: Unterhaltungswirkung von zwei Kommentatoren bei Fußball TV-Übertragungen. Unterhaltung durch Medien aus der Rezeptionsperspektive
Unterhaltungswirkung von zwei Kommentatoren bei Fußball TV-Übertragungen. Unterhaltung durch Medien aus der Rezeptionsperspektive , Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Sport - Medien und Kommunikation, Note: 1,3, Deutsche Sporthochschule Köln, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit wird ein Versuchsdesign entworfen, welches untersucht, wie sich das Unterhaltungserleben von Rezipienten mit verschiedenen fußballspezifischen Vorerfahrungen bei Fußball TV-Übertragungen ändert, wenn statt einem Kommentator zwei Kommentatoren eingesetzt werden. Als Grundlage und zur Erklärung von möglichen unterschiedlichen Unterhaltungserlebnissen wird dabei auf die Flow-Theorie von Mihály Csíkszentmihályi (1975) zurückgegriffen. Während es in anderen Ländern völlig normal ist, dass mindestens zwei Kommentatoren ein Fußballspiel akustisch begleiten, wird in Deutschland in der Regel nur ein Kommentator von den Fernsehanstalten eingesetzt. Fußballübertragungen, insbesondere solche von Welt- und Europameisterschaften, erreichen und bewegen weltweit Millionen von Menschen aus verschiedensten Altersgruppen und sozialen Schichten. Der Fußball spricht Fernsehsportkonsumenten in der Regel sehr gut an, da er dem Zuschauer unter anderem Identifikation, Emotionen, Gemeinschaftserleben und die Flucht aus dem Alltag bieten kann. Zudem ist er in Deutschland ein regelmäßiger, fast ganzjähriger Programmschwerpunkt. Dementsprechend lukrativ ist auch das Geschäft mit den Übertragungsrechten für Fußballübertragungen im TV. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Ähnliche Suchbegriffe für Eigenvektoren:
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Wie berechnet man Eigenvektoren?
Um Eigenvektoren zu berechnen, muss man zuerst die Eigenwerte der Matrix bestimmen. Dies kann durch Lösen der charakteristischen Gleichung erreicht werden. Anschließend kann man die Eigenvektoren durch Lösen des Gleichungssystems (A - λI)v = 0 finden, wobei A die Matrix, λ der Eigenwert und I die Einheitsmatrix ist.
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Wie skizziert man Eigenvektoren?
Eigenvektoren können skizziert werden, indem man sich ihre Richtung und Ausrichtung vorstellt. Ein Eigenvektor ist ein Vektor, der durch eine lineare Transformation unverändert bleibt, abgesehen von einer möglichen Skalierung. Man kann sich den Eigenvektor als eine Linie oder einen Pfeil im Raum vorstellen, der in die Richtung zeigt, in der die Transformation keine Veränderung bewirkt. Die Länge des Eigenvektors kann variieren und gibt an, wie stark die Skalierung ist.
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Sind eigenvektoren immer orthogonal zueinander?
Sind Eigenvektoren immer orthogonal zueinander? Eigenvektoren sind nicht immer orthogonal zueinander. Die Orthogonalität von Eigenvektoren hängt von der Symmetrie der Matrix ab. Bei symmetrischen Matrizen sind die Eigenvektoren immer orthogonal zueinander. In anderen Fällen können die Eigenvektoren jedoch auch nicht orthogonal sein. Es ist wichtig, die Eigenvektoren einer Matrix zu überprüfen, um festzustellen, ob sie orthogonal zueinander sind oder nicht.
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Was sind Eigenwerte und Eigenvektoren?
Eigenwerte sind die Skalare, die bei der Multiplikation einer Matrix mit einem Vektor erhalten werden. Eigenvektoren sind die Vektoren, die bei dieser Multiplikation nur skaliert werden, d.h. ihre Richtung bleibt unverändert. Eigenwerte und Eigenvektoren sind wichtig, um die charakteristischen Eigenschaften einer Matrix zu bestimmen, wie z.B. Stabilität oder Dominanz.
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Wie löse ich hier die Eigenvektoren?
Um die Eigenvektoren zu lösen, musst du die charakteristische Gleichung der Matrix aufstellen und lösen. Die charakteristische Gleichung erhält man, indem man die Determinante der Matrix minus dem Eigenwert setzt und diese Gleichung nach dem Eigenwert auflöst. Anschließend setzt man den Eigenwert in die ursprüngliche Matrix ein und löst das Gleichungssystem, um die Eigenvektoren zu erhalten.
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Was sind Eigenwerte und Eigenvektoren in der Mathematik?
Eigenwerte und Eigenvektoren sind Konzepte aus der linearen Algebra. Ein Eigenwert ist eine Zahl, die mit einem Vektor multipliziert wird und das Ergebnis ist ein Vielfaches des Vektors. Der Eigenvektor ist der Vektor, der mit dem Eigenwert multipliziert wird und das Ergebnis ist wieder der gleiche Vektor, nur skaliert. Eigenwerte und Eigenvektoren spielen eine wichtige Rolle bei der Lösung von linearen Gleichungssystemen und der Diagonalisierung von Matrizen.
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Was ist die Basis einer Matrix aus Eigenvektoren?
Die Basis einer Matrix aus Eigenvektoren besteht aus den Eigenvektoren der Matrix. Ein Eigenvektor ist ein Vektor, der unter der linearen Transformation der Matrix nur skaliert wird, d.h. er behält seine Richtung bei. Die Basis besteht aus linear unabhängigen Eigenvektoren, die die gesamte Vektorraum abdecken und somit eine vollständige Darstellung der Matrix ermöglichen.
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Was ist der Zusammenhang zwischen Eigenvektoren und Diagonalmatrizen?
Eigenvektoren sind Vektoren, die bei einer linearen Abbildung nur skaliert werden, d.h. sie behalten ihre Richtung bei. Diagonalmatrizen sind Matrizen, bei denen alle Elemente außerhalb der Hauptdiagonale Null sind. Der Zusammenhang besteht darin, dass die Eigenvektoren einer linearen Abbildung die Basisvektoren sind, die die Matrix in eine Diagonalmatrix überführen.
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Wie berechnet man die Eigenvektoren, wenn 3x0 herauskommt?
Wenn bei der Berechnung der Eigenvektoren einer Matrix ein Ergebnis von 3x0 herauskommt, bedeutet dies, dass es keinen nichttrivialen Eigenvektor gibt. Ein nichttrivialer Eigenvektor ist ein Vektor, der nicht der Nullvektor ist und der von der Matrix auf das Vielfache dieses Vektors abgebildet wird. In diesem Fall hat die Matrix keine Eigenvektoren, die nicht der Nullvektor sind.
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Wie bestimmt man eine Matrix aus Eigenvektoren und Eigenwerten?
Um eine Matrix aus Eigenvektoren und Eigenwerten zu bestimmen, muss man zunächst die Eigenvektoren finden, indem man das charakteristische Polynom der Matrix berechnet und die Nullstellen ermittelt. Anschließend kann man die Eigenwerte aus den Nullstellen des charakteristischen Polynoms ablesen. Mit den Eigenvektoren und Eigenwerten kann man dann die Matrix zusammensetzen, indem man die Eigenvektoren als Spalten der Matrix anordnet und die Eigenwerte auf der Diagonalen platziert.
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Wie berechnet man Eigenwerte und Eigenvektoren mit komplexen Zahlen?
Um Eigenwerte und Eigenvektoren mit komplexen Zahlen zu berechnen, verwendet man die gleichen Methoden wie bei reellen Zahlen. Man löst die charakteristische Gleichung des gegebenen Matrizenproblems, indem man die Determinante der Matrix subtrahiert vom Produkt der Eigenwerte berechnet und diese Gleichung dann löst. Die Eigenvektoren werden dann durch Lösen des linearen Gleichungssystems bestimmt, das sich aus der Gleichung Ax = λx ergibt, wobei A die gegebene Matrix, λ der Eigenwert und x der Eigenvektor ist.
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Warum werden Eigenvektoren und Matrizen in der Datenwissenschaft benötigt?
Eigenvektoren und Matrizen werden in der Datenwissenschaft benötigt, um lineare Transformationen und Muster in den Daten zu analysieren. Eigenvektoren geben die Richtungen an, in denen die Transformation am stärksten wirkt, während die dazugehörigen Eigenwerte die Stärke der Transformation darstellen. Matrizen ermöglichen es, komplexe Transformationen auf Daten anzuwenden und sie in einem mathematischen Modell zu repräsentieren. Dadurch können Datenwissenschaftler Muster erkennen, Dimensionen reduzieren und Vorhersagen treffen.